Quando lavoriamo con sistemi RAG, gli embeddings rimangono spesso concetti astratti: vettori a 768 dimensioni che rappresentano il significato semantico dei testi. Ma cosa succederebbe se potessimo ''vedere'' questi vettori? In questo articolo esploreremo come visualizzare gli embeddings del nostro mini RAG farmaceutico esaminato nel precedente articolo, proiettandoli su un piano bidimensionale per comprendere visivamente come il sistema identifica i documenti più rilevanti.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica che permette di recuperare informazioni rilevanti da una base di conoscenza prima di generare una risposta. Un mini RAG è una versione semplificata di questo sistema che, invece di utilizzare database vettoriali complessi, gestisce tutto attraverso il file system.

Nel panorama dell'intelligenza artificiale moderna, gli embeddings rappresentano una delle tecnologie più potenti e versatili per la comprensione e l'elaborazione del linguaggio naturale. Questa tecnologia, che trasforma testi in rappresentazioni numeriche dense e significative, sta rivoluzionando il modo in cui i sistemi AI comprendono e processano le informazioni testuali.

Rilassa Mente e Business: Il Tuo Centro Benessere Merita Misterbot Nel mondo del benessere, l’obiettivo è offrire un’oasi di pace e tranquillità. Ma la gestione del centro, con un flusso costante di chiamate e richieste di informazioni su trattamenti, orari e pacchetti, può diventare una fonte di stress. E se potessi avere un assistente virtuale che si occupa di tutto questo, lasciando il tuo staff libero di concentrarsi sul benessere dei clienti? Con Misterbot, l’assistente virtuale basato su Google Gemini, è possibile.

L'intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il panorama creativo, e la musica non fa eccezione. Google ha recentemente introdotto Lyria RealTime, un modello sperimentale che rappresenta un salto quantico nella generazione musicale in tempo reale. Attraverso l'API Gemini, Lyria offre agli sviluppatori la possibilità di creare applicazioni dove gli utenti possono interattivamente comporre, dirigere e performare musica strumentale con latenza minima.

Nel mondo del fitness, i tuoi membri e i potenziali iscritti hanno bisogno di risposte immediate su orari, corsi e programmi di allenamento. Immagina di avere un assistente digitale che non va mai in pausa, non si ammala mai e conosce tutto della tua palestra. Con Misterbot, il tuo centro fitness avrà finalmente il supporto che merita, 24 ore su 24!

Nel dinamico mondo dell'estetica, offrire un servizio clienti impeccabile è fondamentale per distinguersi. Immagina di poter rispondere a ogni domanda dei tuoi clienti, in qualsiasi momento, senza alcuno sforzo. Con Misterbot, l'assistente virtuale basato su Google Gemini, tutto questo diventa realtà!

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui organizziamo e gestiamo i nostri contenuti digitali. In questo articolo esploreremo un progetto didattico che dimostra come sia possibile creare un sistema di classificazione automatica delle immagini utilizzando due potenti strumenti: Google Gemini per l'analisi visiva e n8n per l'automazione dei processi.

In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale e l’automazione sono strumenti quotidiani, combinare n8n, il potente orchestratore open-source, con Gemini, l’AI di Google, apre nuove possibilità per ottimizzare processi, creare automazioni intelligenti e costruire integrazioni personalizzate.

La sintesi vocale è diventata una tecnologia fondamentale nell'era dell'intelligenza artificiale. Trovando applicazione in settori che vanno dall'accessibilità digitale alla creazione di contenuti multimediali. Google ha recentemente integrato capacità avanzate di text-to-speech nelle sue API Gemini, offrendo agli sviluppatori uno strumento potente e accessibile per convertire testo in audio di alta qualità.

In questo articolo vedremo come costruire un server MCP per le previsioni del tempo. Vedremo tutti i passi da zero a partire dalle installazioni da fare.

MCP (Multi-Modal Communication Protocol) è un protocollo open source progettato per facilitare l'interazione tra modelli di linguaggio e strumenti esterni. In parole semplici, MCP permette di 'estendere' le capacità di un modello AI consentendogli di eseguire azioni reali, come chiamare API o script su server locali.

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo dell'editing fotografico, e Google Gemini rappresenta una delle soluzioni più innovative disponibili oggi. Con un semplice script bash, puoi trasformare le tue foto aggiungendo elementi creativi, modificando sfondi, o realizzando composizioni impossibili con la fotografia tradizionale.

Nel mondo della ristorazione moderna, l'automazione dei processi può semplificare significativamente l'esperienza sia per i clienti che per il personale. In questo articolo, esploreremo come creare un semplice ma efficace sistema di ordinazione automatizzata utilizzando il modello Gemini di Google, Python e la generazione di codici QR.

Nei modelli di intelligenza artificiale si riferisce al processo di 'ancorare' le risposte del modello a fonti di informazioni verificabili ed esterne.

Un plugin php per Wordpress che con l'aiuto delle API di Gemini permette di riconoscere i messaggi di spam per poterli eventualmente contrassegnare o bloccare.

Un test scritto in bash per sperimentare un chatbot che sia in grado di comprendere il contenuto di una foto e quindi di rispondere a domande che riguardano la foto stessa.